Анализ: цена, контекст и GGUF Ternary Bonsai 2 9B и 27B

Две модели и один контекст 262144. Выход стоит 0,13 и 0,50 USD за миллион токенов. Официальные загрузки GGUF считают раздельно.

На 2026-11-02 Ternary Bonsai 2 9B и 27B — две карточки: одна длина контекста, две цены и два официальных репозитория GGUF.

Сверить Ternary Bonsai 2 9B и 27B. Идентификаторы OpenRouter: prism-ml/ternary-bonsai-2-9b и prism-ml/ternary-bonsai-2-27b. Список: https://openrouter.ai/api/v1/models. Поиск Hub: https://huggingface.co/api/models?search=Ternary-Bonsai-2. sitdraw · Руководство.

Два idЦена и контекстДва GGUF

Две цены на OpenRouter

Поле9B27B
Id моделиprism-ml/ternary-bonsai-2-9bprism-ml/ternary-bonsai-2-27b
created (UTC)2026-10-162026-09-18
context_length262144262144
Контекст провайдера262144262144
Макс. дополнение6553632768
Вход / 1 000 000 токенов0,00000008 USD → 0,08 USD0,000000075 USD → 0,075 USD
Выход / 1 000 000 токенов0,00000013 USD → 0,13 USD0,0000005 USD → 0,50 USD
Чтение кэша / 1 000 0000,04 USD0,0375 USD
Модальностьtext+image → texttext+image → text
hugging_face_idprism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-ggufprism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
РассуждениеНеобязательно, по умолчанию включено; списка effort нетНеобязательно, по умолчанию включено; effort: xhigh / medium / none, по умолчанию xhigh

Разница цены сидит в выходе

Оба значения context_length равны 262144, поэтому длина окна не склеивает их в одну модель. Разделяют цена выхода и предел одного дополнения. Вход 27B на 0,005 USD дешевле за миллион токенов, выход на 0,37 USD дороже. Текст 9B говорит, что модель построена на Qwen3.5, а троичные веса упакованы в 2 бита. Текст 27B говорит, что она выведена из Qwen3.8-27B. Обе фразы взяты из description каждой карточки. Обрезанный хвост здесь не дописывают.

262144Контекст обеих карточек
0,50Выход 27B, USD за миллион токенов
2Официальные GGUF, считаются отдельно

Два официальных счётчика GGUF

Поиск Hugging Face попадает во много репозиториев. В таблице только две официальные карточки, на которые указывает hugging_face_id. 2B, 4B, MLX и сторонние GGUF в эти ячейки не входят.

ПолеОфициальный GGUF 9BОфициальный GGUF 27B
modelIdprism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-ggufprism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
downloads5926651851236
likes1452885
createdAt2026-09-232026-09-16
pipeline_tagimage-text-to-texttext-generation

Как сверить в следующий раз

  1. 01
    Открыть список OpenRouter

    Запросить https://openrouter.ai/api/v1/models и найти каждый id отдельно. Прочитать pricing.prompt и pricing.completion и умножить на 1000000: это доллары за миллион токенов.

  2. 02
    Сопоставить Hub по id репозитория

    Запросить https://huggingface.co/api/models?search=Ternary-Bonsai-2. Оставить только prism-ml/Ternary-Bonsai-2-9B-gguf и prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf.

  3. 03
    Не склеивать две строки

    Совпадение контекста значит только совпадение этого поля. Цена выхода, максимум дополнения, created и загрузки остаются в своих ячейках. Пустые expiration_date и knowledge_cutoff остаются пустыми.

9B и 27B — два имени одной модели?

Это два id OpenRouter и два репозитория GGUF prism-ml. Размер, дата публикации и цена выхода различаются.

Одинаковый контекст означает одинаковый счёт?

Окно у обеих 262144. Вход за миллион токенов: 0,08 и 0,075 USD. Выход: 0,13 и 0,50 USD. Максимальное дополнение: 65536 и 32768.

1851236 загрузок значат, что 27B лучше?

Это число скачиваний официального GGUF 27B на 2026-11-02. У официального GGUF 9B их 592665. Загрузки и likes не являются оценкой качества.

Почему даты OpenRouter и Hub разные?

Это поля двух каталогов. У 9B на OpenRouter 2026-10-16, createdAt на Hub 2026-09-23. У 27B на OpenRouter 2026-09-18, createdAt на Hub 2026-09-16.

Две цены на одной странице

Разложите таблицу и уходите, когда её достаточно. sitdraw.

Начать картину